有没有坚定的共识对进入教育成果或成就的输入。变量列表是巨大而多样的。
其中最常见的应用之一是试图计算教育收益 - 即一年又一年的学校教育收入的平均增长。
我自己在研究生院对这个主题进行过研究，很好的参考是：
Bronars，Stephen G.和Gerald S. Oettinger。“回归学校和能力的估计：来自兄弟姐妹数据的证据。”劳动经济学13.1（2006）：19-34。http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0927537104000983
在我的研究中，有许多变量具有统计学意义：
年龄
性别
种族
婚姻状况
工会会员
测量时的年份
兄弟姐妹的数量
宗教信仰
关于学校性教育的意见
关于国家教育支出的意见
关于教育作为种族/阶级分歧催化剂的意见
该领域的大多数研究人员都认为，父母参与是孩子教育结果的主要决定因素之一。困难在于量化这个和其他主观数据，如教师质量和同伴效应。这是该领域现在的主要问题之一 - 弄清楚如何统计测量非数值变量。我上面提到的意见变量来自国家社会调查，并试图量化这些主观事物。具体来说，我的数据来自这里提供的一般社会调查（GSS）：http：//www3.norc.org/GSS+Website/
