消费者技术公司从根本上改变了我们的期望，增加了价值并整合了我们日常生活的方方面面 - 从我们的购物方式到参加会议的方式。越来越多的患者要求在医疗保健和传统技术方面有相同的经验，公司正在大力投入将技术平台，分析和最重要的用户体验整合到数字健康工具中的能力，这些工具将为消费者提供更完整，更易于访问的健康数据图。然而，转向技术公司的医疗保健并非易事，他们需要合作伙伴。美国医疗保健系统很复杂，并受到州和联邦法律网的监管。公司之间越来越多地建立伙伴关系以利用专业知识。科技公司正在寻找领先的付款人和提供商系统，以通知和支持平台和应用程序的开发。最大的问题是健康相关公司能否获得足够的信任。技术公司已经做到了：客户每天都在为价值和便利交换数据。

我认为这是一个非常有趣的问题。基于目前的研究和我们在当今世界使用的算法，预测的准确性在75-80％之间。精度降低的主要问题是由于过度拟合的问题。如果我们对于当前的算法来说数据非常完美，则它会过度拟合。研究仍在继续减少过度拟合以及提高准确率。医学诊断是ml中最重要的研究领域之一。也许10年之后，我们希望这个世界上每个人都可以获得医疗资源，这样世界上任何人都不会死于治愈的疾病。