2019年的快餐行业预测：差异化创新将区分今年及以后的赢家

不是他们的错，我回答说。但是，说实话。这种情况发生多少次，供应商受到指责？这总是餐馆的错（即使不是）。我不想试图阻止系统。这只是第三方动态的现实。这是一个勇敢，大胆的增量前沿。然而，对于餐馆经营者来说，还有一个重要的让步，即服务过程的三个重要问题：成本,顾客体验和数据抓取。 

King-Casey是餐馆咨询，品牌和设计的先驱，成立于1953年，与QSR分享了年度预测。其中最主要的是：当客户体验仅限于送货员出现您的东西时，他们的体验是什么？

这是快速服务必须在2019年尝试解决的问题。交付，移动订购和路边拾取是不断增长的交易数量的原因。正如TDn2K最新的Black Box报告显示，2018年的销售额同比接近9％。在过去两年中，这个数字已经低于4％。因此，仅在一个日历转弯中它就增加了一倍多。

“创新的快餐店]将能够使他们的品牌与众不同，”King-Casey负责人汤姆库克说。

非营业场所没有关闭

另一个TDn2K数据点：近几个月的同店销售额均为负值。然而，继11月份全行业增长1％之后，连锁店连续六个月实现了正增长。自3月以来，每个月都有一次下降，这是自3月以来的正增长 - 这是三年多来餐馆无法比拟的积极时期。加息来自哪里？你可以猜到这是怎么回事。根据TDn2K的说法，这与外部业务翻倍有关。

King-Casey绘制了时间表。从历史上看，客户体验主要围绕餐厅用餐（没有其他选择）。然后驾驶thrus风暴袭击了这个国家的餐饮场景。“像星巴克这样的一些品牌努力工作，以实现类似于店内[星巴克视频咖啡师]的驾车体验。其他人很少关注，“King-Casey说。

但现在，我们谈论的是一个交付，信息亭，移动订购和接送正在从四墙体验中消除更多客户的世界。这留下了一个快速服务的问题，“我们怎样才能让这些互动令人难忘？它们如何用于区分我们的品牌？“

库克建议从订单体验开始。“ QSR杂志2018年Drive-Thru Performance Study引用塔可钟执行官的话说”不。库克说，过程中的一个痛点就在订单点。

减轻痛苦的两种方法：“首先，”库克说，“大多数顾客都是从某种形式的男性用品订购。这些菜单是根据品牌开发的特定菜单策略创建的吗？它们是否易于理解并从客户的角度出发？他们的“热点”中是否有高优先级的产品？

如果您无法肯定地回答所有这些问题，您的餐厅还有改进的余地。

其次，库克补充说"虽然技术很棒，但你不能忘记人们对订单体验的一部分。这可能需要在培训上花更多的钱，但对于像Chick-fil-A这样的行业领导者而言，这似乎是一项值得的投资，其员工在几乎所有服务属性中始终领先于QSR Drive-Thru排名。"

直截了当的翻译：赢得您可以控制的区域比以往任何时候都更重要。客户服务，并做一些简单的事情，如确保您的员工说“请”和“谢谢”，可以发挥重要作用。

下一步是什么？

King-Casey的预测讨论了快餐和C商店的质量之间的关联。毫无疑问，这种关系正在发展。古老的热狗和油炸口袋卷起的东西不像以前那样。像Sheetz和Wawa这样的C商店提供的产品可与杂货店相媲美。C-store经常寻求快速服务和数十年的灵感经验。

King-Casey表示，“'抢购'类别可能会将鞋子放在另一只脚上。” “这些是高品质，新鲜制备的食品和饮料产品，易于提取和消费，并且它们正在成为精明的C商店的销售推动者。”

像Newk's Eatery及其快递市场这样的快速休闲服装正在引起注意。库克认为没有理由帕内拉，麦卡里斯特，施洛茨基斯，泽西迈克和赛百味不能效仿。如果你有一个移动的产品，也可以打包它。

看看时代

“NPD研究最近报道，自2009年以来，总吃饭时间下降了3.9％，这主要是由于人口老龄化，”库克说。“结合搬迁到场外消费，你需要为你的商店找到一个新的足迹。例如，您必须添加接送区域，并可能减少用餐区域的大小，因为您的客户较少。“

在这几天几乎所有的改造中，都有一些提升功能。Chipotle正在实施第二条生产线，并尽力为广告部分做广告。麦卡里斯特正在看拾音窗。这是一个普遍的现实，它不会放慢速度。为什么不把它提升一个档次？

“或者你可以更进一步，创建一个虚拟餐厅或小卖部，”库克补充说。在这种情况下，您准备食物并让UberEats或其他公司提供。“无餐厅”主题的另一个变化是由Chick-fil-A完成，该公司正在开发一家仅限送货的商店。纳什维尔的位置没有餐厅或驱动器 - 其5,800平方英尺的大约4,200将专用于厨房，这是普通Chick-fil-A空间的两倍多。这将允许Chick-fil-A服务整个地区，并释放其附近的单位，专注于店内订单。

抓住数据

所有上述说明都指向2019年及以后的超竞争。“然而，只有相对较少数量的[快速服务]正在利用他们掌握的所有数据来建立自己的品牌，”库克说。

一个例子：销售点数据可以让餐馆洞察客户行为，通过适当的产品定位和菜单组合优化菜单。您可以进一步开发数据驱动的解决方案，增加每笔交易的利润，而不会对客户购买模式和行为产生负面影响。而在技术轮上转。关于这个大数据宇宙餐厅突然竞争的一件事是，有一场竞赛要弄清楚如何优化和整理数字，并利用这些信息来提高投资回报率。“工具就在那里，”库克说，“创新公司将使用它们。”

来年，将不乏机会。现在是时候把这些机会变成可行的结果了。