科技公司:在冠状病毒中保护食品系统的关键

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得到政府和微软支持的英国科技公司Agrimetrics表示，COVID-19提醒人们，我们的进口食品体系是多么脆弱，就像2008年的金融危机暴露了一个金融体系的危险一样。

正是这种对我们的食品系统出现系统性崩溃的担忧，促使里查德?蒂芬(Richard Tiffin)与人联合创办了AI公司Agrimetrics。蒂芬是雷丁大学(University of Reading)应用经济学教授，也是Agrimetrics的首席科学官，时任美国食品安全中心(center for food Security)主任。??

蒂芬说:“我想让大家了解可能引发灾难性连锁反应的潜在风险。”“我们的食物系统不可思议地相互依赖，但讽刺的是，它也不可思议地相互分离。我们不知道COVID-19这样的事件的长期后果。为了避免崩溃，我们需要了解这些联系。”?

Tiffin认为，过去的事件，如阿拉伯之春和中国的四害虫运动，是由于相互关联而失败的系统的例子。他进一步认为，部署人工智能(AI)可以降低再次发生互联性故障的几率。

上世纪50年代，中国开展了灭鼠、灭蝇、灭蚊、灭麻雀四害运动。不幸的是，虽然麻雀是一种农业害虫，但它们也捕食一种更大的害虫:蝗虫。随之而来的生态失衡导致了中国大饥荒，造成4500万人死亡。??

“阿拉伯之春”(Arab Spring)是最近一个互联性失败的例子。2011年的革命事件是由食品短缺引发的，当时俄罗斯总统普京暂停了出口，世界粮食价格上涨了40%。这是由于干旱和野火摧毁了东欧的农作物。与此同时，阿拉伯之春引发的难民危机对欧洲产生了持久的影响。?

蒂芬指出:“这些都是极端的例子，但很容易看出，事先对这些关系的了解将如何帮助我们限制这些危机的伤害——或者完全避免它们。”

喂养人工智能??

他认为，人工智能可以预防互联性问题，甚至可以预测未来的粮食短缺。在英国政府的资助下，Agrimetrics建立了一个数据市场，存储来自全球食品系统的信息。消费品公司联合利华(Unilever)是它的早期客户。最近，全球第二大航空航天公司空中客车(Airbus)宣布，他们将利用Agrimetrics销售可用于监测农作物健康状况的卫星图像。?

“市场是让人们在同一个地方分享信息的好方法，但这只是解决方案的第一阶段，”Tiffin继续说。“如果我们要回答复杂的问题，那么数据需要以特定的方式组织起来。这包括预测未来的粮食短缺，找到减少农业碳足迹和限制作物疾病传播的方法。”

Agrimetrics使用“知识图”来连接其市场上的数据;谷歌和亚马逊使用的是相同的技术。它通过定义数据之间的关系来工作，这使得人和机器能够更快地找到他们需要的信息。??

“目前人工智能的应用范围很窄，需要人工干预。以这种方式组织数据的美妙之处在于，人工智能将能够自我服务。它将能够探索数十亿不同变量之间的联系，发现我们从未考虑过的联系和见解。”?

Agrimetrics的项目减少了流入水道的农药，并使用预测模型来改善新鲜食品供应链和动物健康。

蒂芬说，人工智能提供了以可持续方式养活地球上每个人的机会。

“最好的制造商利用数据和人工智能，将产量提高了50%，减少了20%的浪费;农业也可以做到这一点。在未来许多年里，我们有可能为我们工厂的每一个人提供可持续的食物，但不是没有人工智能，也不是没有数据共享。”