自动化是解决“悬崖边缘”英国脱欧延迟的解决方案

2021-01-21 12:15 来源:世界品牌网    


Siemens offered its thoughts on automation in the face of Brexit-related supply issues



西门子数字物流发展顾问Phil Lavin和数字行业食品饮料主管Keith Thornhill讨论了如何使用自动化技术来弥补英国“悬崖边缘”脱欧造成的延迟。

菲尔拉文

Phil Lavin, Siemens Digital Logistics development consultant



Phil Lavin,西门子数字物流发展顾问

这是一个食品供应链上的拖延和问题,这实际上是由于文件、文件的解释或对从欧洲进口的公司缺乏准备

解决这个问题的方法是通过海关处理实现自动化。英国于2018年8月引入了报关服务,以逐步取消进出口货运(总)系统的海关处理。

该报告系统用于处理通过港口和机场进出英国或欧盟的货物的申报,并以电子方式提交完整的海关信息。

大多数进口商将使用3PL(货运代理),大约90%的进口商。但从自动化的角度来看,为了确保供应链顺利运行,企业可以采取很多措施,其中之一就是考虑对经授权经济经营者(AEO)进行认证。

这是英国税务海关总署(HMRC)认可的流程,它已经验证了客户及其供应商的数据。通过可视化平台管理,它为英国税务海关总署提供了一种加速边境控制的手段,并为入境供应链的安全和完整性建立了一定程度的信心。

政府的进一步发展计划是在苏格兰、NI、威尔士和英格兰建立10个自由港。这些可以是独立的或选定的第三方物流的一个部门,谁有适应数字物流的技术知识。

经过深思熟虑的意见是将运输提高到无缝交易的水平,并使供应链更智能。这可以通过使用和分析与业务相关的所有数据,包括销售、预测、计划、生产以及供应链,换句话说,拥抱数字化来实现。

越来越多的公司看到了数据的价值,因为他们已经以某种形式拥有了这些数据。大多数现有的流程在整个食品供应链中都是反应性的。关键是要积极主动,你需要对供应链进行预测分析,查看过去的问题数据,这是了解最有效的适用流程的可靠方法。

创建数字供应链会给你带来竞争优势。利用这些数据进行预测分析可以避免以前看不到的经济和地理障碍。利用人工智能进行规划,可以让企业利用数字孪生工具实现可视化,以确保供应、交付和流程协调工作。

这就需要一个智能供应链,通过人工智能进行预测分析,你可以清楚地看到整个供应链。软件过程是实现这一目标的好方法。像一个简单的GPS追踪器在追踪集装箱和拖车上的货物方面可以发挥奇迹般的作用,而数字化带来的好处更多。

智能供应链也会对息税前利润产生重大影响。将成本从供应链中剔除会增加资产负债表上的价值。

未来的投资在很大程度上受到数字化应用的推动,投资数字化的公司对吸引高质量的投资者很有好处。我们看到企业聘请数字化主管,彻底改变它们解读和处理数据的方式。这表明,我们认识到现有数据在有效地使供应链变得更强、更灵活、更有弹性方面是多么强大。

 

基斯特霍西尔

Keith Thornhill, Siemens Digital Industries head of food and beverage

Keith Thornhill,西门子数字工业食品饮料主管

不能孤立地看待悬崖边缘问题。尽管劳动力供应和成本已经成为一个日益严重的问题,但简单地将工厂自动化并不是完全的解决方案。如果你没有原料来生产你的产品,或者成品不能出口,那么这将造成延迟和短缺。

将经过验证的数据连接到整个供应链,以跟踪和跟踪原料和成品,将加快通关速度,并保证产品是他们所说的那样。预计区块链将提供必要的可信赖追溯性,以便在产品到达前确认产品规格。

了解原材料的来源和了解产品如何到达最终目的地同样重要。如果你能追踪所有这些,就能加快整个过程。英国饲料联盟(Feed UK consortium)正在专门研究这一问题,在政府的资助下,它将开始着手解决这一显然是一项巨大的任务。

核实小麦、肉类或任何食品等产品的来源并依赖于基于纸张的系统是相当具有挑战性的。在过去的一些案例中,我们吃的东西和我们想象的不一样。

现在的系统已经有了伪造和其他欺诈活动的案例,这些系统已经被绕过。在开环手动检查过程中,可以清楚地看到为什么会有一些海关延误和未来的事件。

所有这些问题的答案都是数字化,这就是区块链开始发挥作用的地方,通过数字化,美食之旅的每一部分都可以得到验证。如果数据库确认了它的来源和供应商凭证,就知道它是唯一的真实来源。

所有这些都是通过数据来实现的,在各个层面上用数字工具分析数据,并确保供应链尽可能安全可靠。跨国原材料进口商如果能够获得数据,就可以更好地管理其资源,并在选择新的合乎道德的全球和本地供应商方面提供更好的决策标准。

这不仅仅是工厂或工厂的自动化,而是利用人工智能、区块链和数据分析的数字化增强,这将提高流程效率,帮助我们摆脱困境。

供应链的数字化和有效使用数据可以缓解英国退欧的一些问题


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