奇华顿将人工智能用于“下一代”产品开发

奇华顿的味道,该公司推出了先进的建模工具(ATOM)，这是一个使用“最先进的”人工智能来“优化食物和风味配方”的系统。

flavor house称ATOM是建立在20多年的研究基础上的。新工具使用人工智能和数据科学技术，在迭代过程中“最小化试验和错误”。其目标是“简化”端到端菜谱创建。

“人工智能的最佳用途之一是减少产品开发的时间。ATOM可以快速评估开发需求，并提供公式概念和方向——有时以人类从未考虑过的方式。成功来自于工具的输出与我们专家的灵敏度和创造力的结合，”研究人员Rahul Siva告诉本社。

人工智能和数据分析用于识别“正面和负面口味驱动因素”，并探索成分协同效应，以产生与消费者偏好一致的新选项和见解。

“经过几年的研究、开发和验证，ATOM使用口味配对和消费者洞察数据，生成符合消费者偏好的新选项和洞察，”Siva解释道。

这位口味专家解释说，如何选择数据点和如何开发模型是“商业机密”。

结果显示在“丰富的图形和交互式仪表板”中，奇华顿可以与客户“共同创造”新的配方和产品配方。

这是一个“非常成功”的开始

该公司表示，使用这些工具的早期项目已经“非常成功”。

ATOM最近被用于一个降低奶酪零食含盐量的项目，这个重新制定的项目通常需要大量的试验和错误。该团队能够“快速”识别出一种减少33%盐的配方，并将其缩小到人工智能预测的更小选项范围内。

重要的是，在盲品中，减盐配方的得分与最初的全盐零食“一样高”。

该公司指出:“该工艺也被证明在减糖、香草醛替代品和肉类替代品项目上非常成功。”