我有一个来自我的相机的RAW文件，我在一个模式中使用了dcraw，它告诉它使用文件中的文字，未缩放的16位值创建图像。我使用感知伽玛（并按比例缩小上传）将其转换为8位JPEG进行共享.

我们需要一条曲线，在典型的屏幕上扩展8位JPEG中可用的暗和光范围内的数据。

 

幸运的是，dcraw程序有另一种模式，可以转换为更“有用”但仍然几乎没有处理过的图像。这会调整最暗的黑色和最亮的白色的级别，并适当地重新调整数据。它还可以自动设置白平衡或从RAW文件中记录的相机设置中设置白平衡，但在这种情况下我告诉它不要，因为我们想要检查可能的最少处理。

 

传感器上的照片和输出中的像素之间仍然存在一对一的对应关系（尽管我再次将其缩小以进行上传）。

于特定模式的一些细节是有趣的，但总的来说它并不是非常重要。今天大多数相机使用称为拜耳模式的东西（每2×2而不是6×6重复）。两种图案都具有比红色或蓝色图案更多的绿色过滤网站。人眼对该范围内的光更敏感，因此使用更多像素可以获得更多细节，噪音更少。

 

在上面的例子中，中心部分是一片天空，它是一个青色的阴影 - 在RGB中，有很多蓝色和绿色，没有太多的红色。因此暗点是红色滤光片的位置 - 它们是暗的，因为该区域在穿过该滤光片的波长中没有那么多的光。右上角的斜条是一片深绿色的叶子，所以一切都有点暗，你可以看到绿色 - 这个传感器图案的2×2的较大块 - 在该区域相对最亮。

 

所以，无论如何，这是一个1：1（当你点击获得完整版本，图像中的一个像素将是屏幕上的一个像素）部分的相机外JPEG

与相机和RAW处理程序中使用的更复杂的算法相比，细节并不是很好，但很明显基础知识就在那里。更好的方法通过对每个像素周围的不同值进行加权而不是通过大块来创建全彩色图像。由于颜色通常在照片中逐渐变化，因此效果非常好并且可以生成图像为全色的图像而不会减小像素尺寸。还有一些巧妙的技巧可以减少边缘伪影，噪音和其他问题。此过程称为“去马赛克”，因为彩色滤镜的图案看起来像瓷砖马赛克。

 

我认为这个观点（我没有做出任何决定，并且程序没有自动执行任何智能）可能被定义为RAW文件的“标准默认外观”，因此结束了许多互联网参数。但是，没有这样的标准 - 没有这样的规则，这种特殊的“天真”解释是特殊的。

 

而且，这不是唯一可能的起点。所有真实的RAW处理程序都有自己的基本默认状态的想法，以便在加载时应用于新的RAW文件。他们必须做点什么（否则我们会在这篇帖子的顶部有那个黑暗无用的东西），而且通常他们比我简单的手动转换更聪明，这是有道理的，因为无论如何这会让你获得更好的结果。