取决于你所谈论的环境，我将采用面值来假设你在谈论环境的定义，有自然和水循环的东西。
不，事实上，它恰恰相反，AI帮助我们拯救环境。
现在，人工智能和环境保护之间直接相关的最突出的例子是Google，当时它使用DeepMind负责电力使用和冷却。
大数据中心消耗的能源数量一直是科技公司的头疼问题。保持服务器酷，因为他们紧急数字是一个挑战，Facebook甚至在北极圈边缘建立了其中一个设施。好吧，谷歌有一个不同的解决方案来解决这个问题：让DeepMind人工智能部门负责并使用人工智能来管理部分数据中心的用电量。这个实验的结果？冷却所需的电量减少了40％，谷歌将其描述为“向前迈出的一大步”。
更好地保护自然资源。通过结合卫星图像，传感器和机器学习，公司和政府正在减少其运营中的用水量，并确定导致更好的土壤健康的变量。一家酿酒厂创建了一个认知灌溉系统，可以以一种情境，超局部，自动化和自我调整的方式提供水，帮助它在三年内减少25％的用水量。
早期的污染检测。无论是空气污染还是甲烷泄漏，先进的机器学习和自组织网状网络都能帮助企业更快，更准确地查明污染源。这样可以实现更有针对性的缓解行动，这些行动对于企业和环境更有利，例如改善天然气运营并减少排放。
学习大自然的生态系统。管理自然资源的政策制定者和公司面临着越来越严峻的挑战，即随着时间的推移不断变化地开发这些资源。并不总是清楚单一的压力因素，如来自道路的盐径流，如何影响自然生态系统，更不用说多种压力因素了。环境评估通常是随着时间的推移手动收集的，因此更难以确定和监控因果关系。
